Was ist Equal Weight?
DAS STOCKSTREET-EXPERIMENT: Sie lesen hier Einträge des ersten, offiziell mithilfe einer künstlichen Intelligenz (KI) – ChatGPT – erstellten deutschen Börsenlexikons! Uns hatte interessiert, ob der Hype um ChatGPT gerechtfertigt ist. Also haben wir dieses Lexikon durch die KI von ChatGPT generieren lassen. Selbstverständlich haben wir jede einzelne Defintion redaktionell genauestens geprüft und kommentiert. Unser abschließendes Fazit und eine Auswertung des Experiments finden Sie auf der Startseite des Börsenlexikons. ACHTUNG: Viele Definitionen der KI enthalten inhaltliche Fehler, lesen Sie also unbedingt auch den jeweiligen Kommentar! |
Equal Weight (siehe unbedingt auch Kommentar)?
Equal Weight ist eine Art von Portfolioaufteilung, bei der alle Aktien in einem Portfolio die gleiche Gewichtung erhalten. Im Gegensatz dazu kann bei einer traditionellen Kapitalgewichtungsstrategie eine Aktie, die einen größeren Marktwert hat, eine höhere Gewichtung im Portfolio erhalten.
Im Kontext der Börse bezieht sich Equal Weight auf den Ansatz, bei dem jede Aktie in einem Index gleich gewichtet wird. Ein Beispiel für einen Equal Weight-Index ist der S&P-500-Equal-Weight-Index, bei dem jede Aktie des S&P 500 gleich gewichtet ist.
Diese Strategie kann eine attraktive Alternative für Anleger sein, die eine breitere Diversifikation ihres Portfolios wünschen und eine andere Methode zur Gewichtung von Aktien bevorzugen. Es gibt jedoch auch Kritik an Equal-Weight-Strategien, da sie manchmal zu höheren Kosten führen und eine geringere Effizienz aufweisen können.
Kommentar Stockstreet:
Chat GPT war auch über verschiedene Fragestellungen nicht die eigentlich für Anleger bedeutsamere Definition im Zusammenhang mit einer Analystenschätzung abzuringen.
Die Analystenschätzung „Equal Weigth“ bedeutet, dass man die Aktie neutral gewichten soll bzw. halten soll. Anders könnte man sie auch so auffassen, dass die Aktie im eigenen Depot nicht anders zu gewichten sei, wie sie im Index/Gesamtmarkt gewichtet ist. Diese Analystenschätzung steht im direkten Zusammenhang mit den Empfehlungen Overweight (übergewichten) oder Underweight (untergewichten).
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